Lorenzo Massenz.
AI Developer & Data Analyst | Digital Innovation
Studente dell'ITS Digital Academy "Mario Volpato" (2025 - in corso). Percorso specialistico in AI Developer and Data Analyst.
Appassionato di Digital Innovation, costruisco pipeline automatizzate e integro modelli linguistici (LLM) per trasformare flussi di dati in insight strategici in tempo reale.
Combino rigore accademico (Data Science, Statistical Learning, ecc...) con una forte spinta all'apprendimento autodidatta su infrastrutture cloud e automazione avanzata.
Current Focus
- Workflow Automation (n8n)
- Cloud & Containerized Infrastructure
- LLM Ecosystems & Fine-tuning
- Predictive Statistical Modeling
Competenze.
AI & Automazione
- n8n (Workflow Automation)
- Integrazione API LLM (Google Gemini)
- Prompt Engineering
- Google Apps Script
Data Science
- Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
- SciPy (Statistical Analysis)
- Inferential Statistics
- Data Visualization
Certificazioni Cisco
- Cisco CCNA (2025)View PDF ↗
- IT Essentials (2024)View PDF ↗
Infrastruttura & DevOps
- VPS Hosting
- Windows Server
- Active Directory
- Docker Containers
- Caddy (Reverse Proxy)
- DNS Management (Aruba)
- Linux Server Configuration
- GitHub Projects (Kanban)
Sviluppo Web
- Next.js
- React
- JavaScript (Frontend)
- Tailwind CSS
- HTML & CSS
- Flask / Jinja
Other Background
- Java
- PHP
- Delphi
- Git (Versione & Controllo)
- SVN (Versione & Controllo)
- Data Privacy (GDPR)
- IoT (Arduino & Sensors)
Progetti in Evidenza.
Tech Intelligence Portal
Pipeline editoriale completamente automatizzata tramite n8n, schedulata ogni 6 ore. Il sistema acquisisce feed RSS da 14 fonti primarie (Tech e Geopolitica), sanitizzando il testo e applicando un rigoroso filtro di freschezza sulle ultime 12 ore.
Processo AI (Gemini PaLM)
• Extract & Translate: Conversione precisa in italiano giornalistico.
• Categorizzazione strutturata in un formato JSON rigoroso.
• Assegnazione di un Impact Score (1-10) per prioritizzare le notizie di massima importanza strategica a livello globale.
Student Mental Health Analysis
Analisi inferenziale basata sul dataset Student Mental Health Analysis (Kaggle). Il progetto indaga le correlazioni tra abitudini quotidiane (sonno, sport) e benessere psicologico su un campione di 1.000 studenti.
Technical Workflow
• Data Engineering: Pre-processing & outlier detection.
• Inferenza: Implementazione di Test t-student e Alpha coefficient (p-value).
• Visualizzazione: Plotting avanzato con SciPy, Pandas e Seaborn.
• Agile Management: Coordinazione tramite GitHub Projects (Kanban).
L'Hub della Piattaforma
Questo portfolio è parte integrante di un ecosistema digitale più ampio. È attualmente indicizzato nell'Hub ufficiale insieme agli altri progetti attivi.
Vedi progetti su lorenzomassenz.com ↗Esperienze.
Software Developer Intern
- —Sviluppo software per applicazioni desktop (Delphi).
- —Collaborazione tecnica in un ambiente di sviluppo professionale.
- —Gestione del versioning e del codice tramite SVN e Git.
Guest Relations & Cashier (F&B)
- —Comunicazione interculturale e assistenza a un pubblico internazionale.
- —Gestione flussi di persone e problem solving rapido sotto pressione.
- —Responsabilità finanziaria e gestione della cassa in ambienti ad alto carico.